潤滑油添加剤の研究開発において機械学習やAIの利用が進められています．

潤滑油添加剤を用いた摩擦試験や表面化学分析による従来の実験的検証に加え，摩擦現象のモデル化など機械学習を利用した解析的検証を行うことで，潤滑油添加剤からの摩擦化学反応被膜（トライボフィルム）形成メカニズムやその摩擦摩耗特性について多角的・統括的に調査することが可能になります．

本研究では，機械学習や深層学習などAIを活用して，各種潤滑油添加剤からのトライボフィルム形成やその摩擦摩耗特性において特徴量重要度を抽出し，それに基づいて潤滑メカニズムの解明を目指しています．